Metodo Cross-validation

Metodo di ricampionamento che consiste nel suddividere il campione di partenza in due sottoinsiemi: nel primo, si stima il parametro (v.) di un modello, nel secondo si misura la capacità predittiva della stima (v.). Variando la composizione dei due campioni si valuta la migliore stima e la sua variabilità (v.).