Box e Cox
Box e Cox [trasformazione]
È una particolare trasformazione (v.) dei dati statistici, proposta da Box e Cox nel 1964 per l'analisi della varianza (v. ANOVA) allo scopo di rendere additivi, indipendenti, lineari gli effetti sulle variabili in esame. Oggi, la trasformazione si applica in tutti i settori statistici perché, generalmente, accentua simmetria e quindi tendenza alla variabile casuale Normale (v.) di una distribuzione empirica. Se X è la variabile originaria, si definisce
@
= logX se l = 0,
una variabile trasformata secondo la proposta di Box e Cox ove il parametro l viene stimato sulla base delle osservazioni, con metodi grafici o mediante il metodo della massima verosimiglianza (v.).
È una particolare trasformazione (v.) dei dati statistici, proposta da Box e Cox nel 1964 per l'analisi della varianza (v. ANOVA) allo scopo di rendere additivi, indipendenti, lineari gli effetti sulle variabili in esame. Oggi, la trasformazione si applica in tutti i settori statistici perché, generalmente, accentua simmetria e quindi tendenza alla variabile casuale Normale (v.) di una distribuzione empirica. Se X è la variabile originaria, si definisce
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= logX se l = 0,
una variabile trasformata secondo la proposta di Box e Cox ove il parametro l viene stimato sulla base delle osservazioni, con metodi grafici o mediante il metodo della massima verosimiglianza (v.).
