Analisi multidimensionali dei dati
Analisi multidimensionali dei dati [AMD]
Insieme di tecniche statistiche che consentono di analizzare grandi quantità di dati al fine di interpretare fenomeni complessi, caratterizzati dall'osservazione congiunta di un insieme di k variabili (v.) su n unità statistiche (v.). Questi metodi si sono sviluppati con l'avvento degli elaboratori elettronici e si sono generalizzati con la diffusione odierna dei personal computer. Nella sua impostazione originaria, l'analisi multidimensionale dei dati descrive le relazioni tra le variabili sulla base degli strumenti della geometria euclidea e dell'algebra, prescindendo da qualunque assunzione probabilistica. Il suo approccio è di tipo esplorativo per cui è il modello che deve seguire i dati e non viceversa.
Nell'ambito dell'AMD si distinguono: analisi sulle variabili, distinta in analisi fattoriale (v.), analisi delle componenti principali (v.), correlazione canonica (v.) e analisi sui soggetti, a sua volta distinta in analisi dei gruppi (v.), multidimensional scaling (v.). Quando i dati sono frequenze, si parla di analisi delle corrispondenze (v.).
Insieme di tecniche statistiche che consentono di analizzare grandi quantità di dati al fine di interpretare fenomeni complessi, caratterizzati dall'osservazione congiunta di un insieme di k variabili (v.) su n unità statistiche (v.). Questi metodi si sono sviluppati con l'avvento degli elaboratori elettronici e si sono generalizzati con la diffusione odierna dei personal computer. Nella sua impostazione originaria, l'analisi multidimensionale dei dati descrive le relazioni tra le variabili sulla base degli strumenti della geometria euclidea e dell'algebra, prescindendo da qualunque assunzione probabilistica. Il suo approccio è di tipo esplorativo per cui è il modello che deve seguire i dati e non viceversa.
Nell'ambito dell'AMD si distinguono: analisi sulle variabili, distinta in analisi fattoriale (v.), analisi delle componenti principali (v.), correlazione canonica (v.) e analisi sui soggetti, a sua volta distinta in analisi dei gruppi (v.), multidimensional scaling (v.). Quando i dati sono frequenze, si parla di analisi delle corrispondenze (v.).